超170支隊伍參賽!第三屆琶洲算法大賽“政務服務行業(yè)大模型訓練賽”落幕
9月20日,第三屆琶洲算法大賽頒獎典禮暨生態(tài)賦能大會在廣州香格里拉酒店舉行。典禮為全球總冠軍、各賽區(qū)冠軍及各賽題前三名進行了頒獎,并首發(fā)2024年大模型技術白皮書、醫(yī)療行業(yè)大模型測評榜等系列成果、揭牌“琶洲模方”大模型孵化空間。其中,政務服務行業(yè)大模型訓練賽賽題前三名獲得者分別為:件件有落實事事有反饋團隊、和元達信息科技有限公司、Feliz AI上海賦立咨企業(yè)管理有限公司。
為深入探索通用大模型在政務服務中的廣闊應用前景,廣州市政務服務和數(shù)據(jù)管理局首次聯(lián)合廣州數(shù)據(jù)集團、華為技術有限公司舉辦政務服務行業(yè)大模型訓練賽,并創(chuàng)新打造數(shù)字廣州創(chuàng)新實驗室實訓平臺,運用廣州海量的數(shù)據(jù)資源及應用場景優(yōu)勢,充分挖掘大模型在政務領域的應用潛力,持續(xù)推動AI與政務服務的深度融合,助力政務服務既好辦又智辦。
政務服務行業(yè)大模型訓練賽自4月份啟動以來,共吸引全國各地超170支隊伍報名參賽,有效推動了大模型等技術運用,發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應,賦能提升政府治理能力。
賽題重點聚焦政務應用層面,考驗大模型及其背后的算法水平。參賽選手以盤古大模型為底座,通過發(fā)揮大模型語義理解、信息提取、問答生成等能力,構建政務服務智能導辦小助手,以虛擬技術模擬政務服務現(xiàn)實場景。
多方協(xié)同保障賽事實戰(zhàn)含金量
本次賽事在琶洲算法大賽主辦方的支持和指導下,由廣州市政務服務和數(shù)據(jù)管理局組織提供政務服務事項辦事指南數(shù)據(jù)集及相關政策文件,廣州市醫(yī)療保障局、廣州住房公積金管理中心提供賽題并全程參與專業(yè)評審,廣州數(shù)據(jù)集團、華為技術有限公司提供實驗室平臺技術、算力支撐,多方協(xié)作、精心籌劃,全方位保障賽事的順利高效開展。旨在考驗參賽選手聯(lián)合數(shù)字廣州創(chuàng)新實驗室實戰(zhàn)訓練的應戰(zhàn)能力,推動多模態(tài)技術融合在政務服務領域應用,助推AI掀起政務服務改革新浪潮。
賽龍奪錦激發(fā)政務服務大模型應用潛力
據(jù)了解,政務服務行業(yè)大模型訓練賽基于面向政務服務垂直行業(yè)的人工智能大模型“揭榜掛帥”平臺——數(shù)字廣州創(chuàng)新實驗室,為參賽選手提供安全、可靠的測試驗證環(huán)境,整合業(yè)界優(yōu)秀的大模型等創(chuàng)新技術,吸引全國各地企業(yè)、創(chuàng)新主體和開發(fā)者參與廣州政務服務智能導辦應用場景的建設開發(fā)。參賽選手通過融合數(shù)據(jù)工程、RAG檢索增強策略、提示詞工程等多種先進技術手段,全力提升政務服務行業(yè)大模型的場景應用能力,實現(xiàn)政務知識的廣泛普及與便捷獲取,提高政務服務的辦事體驗。
本賽題的參賽作品亮點紛呈,重點圍繞數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)關聯(lián)、中控設計、效果驗證等方面展開比拼,激發(fā)政務服務數(shù)據(jù)賦能高效辦事的潛力。其中,件件有落實事事有反饋團隊運用多種技術調(diào)優(yōu)模型,著力提高其打造的“政務服務問答助手”在理解用戶意圖、控制問答準確性等方面的核心能力。和元達信息科技有限公司推出的“政易辦政務大模型”則在數(shù)據(jù)檢索分析方向發(fā)力,有效提升模型的上下文理解能力。
據(jù)悉,廣州市政務服務和數(shù)據(jù)管理局著力推動AI賦能數(shù)字政府改革,依托數(shù)字廣州創(chuàng)新實驗室環(huán)境,基于華為云Stack大模型混合云,精心打造智能導辦創(chuàng)新應用。該應用以智能意圖理解和文本生成為技術基礎,可面向市民提供辦事問答及政策咨詢、事項入口推薦及輔助申報等貼心服務,并逐步適配政務服務大廳、自助終端、移動端、PC端等多端入口,實現(xiàn)線下線上智能化服務全覆蓋。目前,智能導辦應用已完成2200+政務事項優(yōu)化。
此次政務服務行業(yè)大模型訓練賽的成功舉辦,為廣州城市運行與產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入全新活力。下一步,廣州將繼續(xù)推動人工智能和數(shù)據(jù)要素在智慧城市建設、數(shù)字政府改革領域的廣泛應用和深度融合,打造交互效率高、大眾可接受的政務AI數(shù)字人,推動數(shù)字人在電腦端、移動端、自助端等多渠道并行,提供“7×24小時”的政策咨詢、投訴建議受理、辦事進度查詢等智能服務。
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